मात्रात्मक अनुसंधान के लाभ और नुकसान

क्वांटिटेटिव रिसर्च सांख्यिकीय, कम्प्यूटेशनल, या गणितीय तकनीकों का उपयोग करके एक शोध प्रश्न का उत्तर देने के लिए अवलोकन डेटा इकट्ठा करने की प्रक्रिया है। इसे अक्सर गुणात्मक शोध से अधिक सटीक या मूल्यवान के रूप में देखा जाता है, जो गैर-संख्यात्मक डेटा को इकट्ठा करने पर केंद्रित है।

गुणात्मक शोध राय, अवधारणाओं, विशेषताओं और विवरणों को देखता है। मात्रात्मक अनुसंधान औसत दर्जे का, संख्यात्मक संबंधों को देखता है। दोनों तरह के शोध के अपने फायदे और नुकसान हैं।

व्यवसाय मात्रात्मक अनुसंधान का उपयोग कैसे कर सकते हैं?

अनुसंधान आपको सूचित निर्णय लेने में मदद करके छोटे व्यवसायों को लाभान्वित करता है। बाजार अनुसंधान का संचालन करना किसी भी व्यावसायिक योजना का एक नियमित हिस्सा होना चाहिए, जिससे आप कुशलतापूर्वक विकसित हो सकें और अपने उपलब्ध संसाधनों का अच्छा उपयोग कर सकें।

व्यवसाय अनुसंधान का उपयोग कर सकते हैं:

  • ग्राहक की राय और पैटर्न खरीदने के बारे में अधिक जानें।
  • उन्हें लॉन्च करने से पहले नए उत्पादों और सेवाओं का परीक्षण करें।
  • उत्पाद पैकेजिंग, ब्रांडिंग और अन्य दृश्य तत्वों के बारे में निर्णय लें।
  • अपने बाजार या उद्योग में पैटर्न को समझें।
  • अपने प्रतिस्पर्धियों के व्यवहार का विश्लेषण करें।
  • अपने मार्केटिंग संसाधनों के सर्वोत्तम उपयोग को पहचानें।
  • तुलना करें कि स्केलिंग करने से पहले विभिन्न प्रचार कैसे सफल होंगे।
  • तय करें कि नए स्थान या स्टोर कहां होने चाहिए।

यह निर्णय लेते हुए कि आपके व्यवसाय को किस प्रकार के अनुसंधान से लाभ होगा, मात्रात्मक अनुसंधान के फायदे और नुकसान पर विचार करना महत्वपूर्ण है।

मात्रात्मक अनुसंधान के लाभ

मात्रात्मक अनुसंधान में पाए गए सांख्यिकीय विश्लेषण और हार्ड नंबरों के उपयोग से अनुसंधान प्रक्रिया में अलग-अलग फायदे हैं।

  1. जांचा और परखा जा सकता है। मात्रात्मक अनुसंधान के लिए सावधानीपूर्वक प्रयोगात्मक डिजाइन और किसी के लिए परीक्षण और परिणाम दोनों को दोहराने की क्षमता की आवश्यकता होती है। यह वह डेटा बनाता है जिसे आप अधिक विश्वसनीय और तर्क के लिए कम खोलते हैं।
  2. सीधा विश्लेषण। जब आप मात्रात्मक डेटा एकत्र करते हैं, तो परिणाम के प्रकार आपको बताएंगे कि कौन से सांख्यिकीय परीक्षण उपयोग करने के लिए उपयुक्त हैं। परिणामस्वरूप, आपके डेटा की व्याख्या करना और उन निष्कर्षों को प्रस्तुत करना सीधा और त्रुटि और विषय के लिए कम खुला है।
  3. प्रेस्टीज। जटिल आँकड़ों और डेटा विश्लेषण को शामिल करने वाले अनुसंधान को मूल्यवान और प्रभावशाली माना जाता है क्योंकि बहुत से लोग इसमें शामिल गणित को नहीं समझते हैं। क्वांटिटेटिव रिसर्च तकनीकी प्रगति जैसे कंप्यूटर मॉडलिंग, स्टॉक चयन, पोर्टफोलियो मूल्यांकन और अन्य डेटा-आधारित व्यापार निर्णयों से जुड़ा है। मात्रात्मक अनुसंधान के साथ प्रतिष्ठा और मूल्य का संबंध आपके छोटे व्यवसाय पर अच्छी तरह से प्रतिबिंबित कर सकता है।

क्वांटिटेटिव रिसर्च के नुकसान

हालांकि, मात्रात्मक अनुसंधान में पाए गए संख्याओं पर ध्यान केंद्रित करना भी सीमित हो सकता है, जिससे कई नुकसान हो सकते हैं।

  1. संख्याओं पर ध्यान केंद्रित करना। क्वांटिटेटिव रिसर्च को ठोस, सांख्यिकीय संबंधों की खोज में सीमित किया जा सकता है, जिससे शोधकर्ताओं को व्यापक विषयों और रिश्तों की अनदेखी हो सकती है। पूरी तरह से संख्याओं पर ध्यान केंद्रित करके, आप आश्चर्यजनक या बड़ी-तस्वीर वाली जानकारी को गायब करने का जोखिम उठाते हैं जो आपके व्यवसाय को लाभ पहुंचा सकता है।
  2. एक शोध मॉडल स्थापित करने में कठिनाई। जब आप मात्रात्मक अनुसंधान करते हैं, तो आपको डेटा को इकट्ठा करने और विश्लेषण करने के लिए एक परिकल्पना को सावधानीपूर्वक विकसित करने और एक मॉडल स्थापित करने की आवश्यकता होती है। आपके सेट अप में कोई भी त्रुटि, शोधकर्ता की ओर से पूर्वाग्रह, या निष्पादन में गलतियाँ आपके सभी परिणामों को अमान्य कर सकती हैं। यहां तक ​​कि एक परिकल्पना के साथ आने वाले व्यक्तिपरक हो सकते हैं, खासकर यदि आपके पास एक विशिष्ट प्रश्न है जिसे आप पहले से ही जानते हैं कि आप साबित करना चाहते हैं या उसे अस्वीकार करना चाहते हैं।
  3. भ्रामक हो सकता है। बहुत से लोग मानते हैं कि क्योंकि मात्रात्मक अनुसंधान आँकड़ों पर आधारित है, यह अवलोकन, गुणात्मक अनुसंधान की तुलना में अधिक विश्वसनीय या वैज्ञानिक है। हालांकि, दोनों प्रकार के शोध व्यक्तिपरक और भ्रामक हो सकते हैं। एक शोधकर्ता की राय और पूर्वाग्रह सूचना एकत्र करने के लिए मात्रात्मक दृष्टिकोण को प्रभावित करने की संभावना है। वास्तव में, इस पूर्वाग्रह का प्रभाव मात्रात्मक अनुसंधान की प्रक्रिया में पहले होता है, जितना कि गुणात्मक अनुसंधान में होता है।

मात्रात्मक अनुसंधान के संचालन के लिए युक्तियाँ

यदि आप अपने छोटे व्यवसाय के लिए मात्रात्मक अनुसंधान करने का निर्णय लेते हैं,

  1. एक पेशेवर के साथ काम करें। पेशेवर बाजार शोधकर्ताओं और डेटा विश्लेषकों को प्रशिक्षित किया जाता है कि वे सर्वेक्षण अनुसंधान कैसे करें और सांख्यिकीय मॉडल कैसे चलाएं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपका शोध अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया है और आपके परिणाम सटीक हैं, एक पेशेवर के साथ काम करें। यदि आप प्रोजेक्ट की लंबाई के लिए शोधकर्ताओं को रखने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं, तो किसी ऐसे व्यक्ति की तलाश करें जो सेट-अप या विश्लेषण में मदद कर सकता है।
  2. एक स्पष्ट शोध प्रश्न है। समय और संसाधनों को बचाने के लिए, एक स्पष्ट विचार रखें कि शोध शुरू करने से पहले आप किस प्रश्न का उत्तर चाहते हैं। आप ऐसे क्षेत्रों को खोज सकते हैं, जिन्हें आपकी मार्केटिंग योजना को देखते हुए और आपको सूचित निर्णय लेने के लिए संघर्ष करने की आवश्यकता है।
  3. अपने मॉडल को बदलने से डरो मत। अनुसंधान एक प्रक्रिया है, और दिशा बदलने या शुरू करने की आवश्यकता का मतलब यह नहीं है कि आप असफल हो गए हैं या कुछ गलत किया है। अक्सर, सफल शोध नए सवाल उठाएंगे। उन नए प्रश्नों पर नज़र रखें ताकि आप आगे बढ़ने के साथ ही उनका उत्तर देना जारी रख सकें।
  4. मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान को मिलाएं। एक छोटे से व्यवसाय को सफलतापूर्वक चलाना लोगों को समझने पर निर्भर करता है, और आपके ग्राहकों और प्रतिस्पर्धियों के व्यवहार को संख्याओं तक कम नहीं किया जा सकता है। जब आप मात्रात्मक अनुसंधान करते हैं, तो गुणात्मक डेटा एकत्र करने का भी प्रयास करें। यह सर्वेक्षण, पैनल चर्चा, या यहां तक ​​कि ग्राहकों को साझा करने वाले विचारों या चिंताओं पर भी नज़र रखने वाले खुले प्रश्नों का रूप ले सकता है। दो प्रकार के अनुसंधानों को जोड़कर, आप इस बात का सबसे अच्छा संभव चित्र तैयार करेंगे कि आपका व्यवसाय कैसे विकसित हो सकता है और अपने बाजार में सफल हो सकता है।

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